伟德体育应用统计学专业人才培养方案
(专业代码:071202)
一、培养目标
本专业培养具有良好的统计学知识、掌握统计学的基本思想和方法,具备利用统计软件进行数据建模和分析的能力,能够在工业、农林牧渔、商业、医疗卫生、金融保险、教育、大数据等相关领域从事数据处理的应用型人才。
二、毕业要求
(一)素质要求
1.具有较高的思想政治素质和道德品质,较强的法制、自律、诚信和行业政策法规意识。
2.具有良好的职业道德、敬业精神和社会责任心,并能够综合运用所学的理论知识与方法解决实际统计问题。
3.具有健全的人格、健康的身体,较强的社会适应能力和创新能力。
4.具有行业所需的团队精神、创新精神。
(二)知识与能力要求
1.具有扎实的数学基础,掌握统计学的基本思想、基本理论与基本方法,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。
2.具有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计决策的基本能力。
3.熟悉某一领域(如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域)的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。
4.掌握计算机基本技能,能熟练使用至少一种统计软件(如SPSS、R语言、Python等), 具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。
5.具有较好的外语水平,能熟悉中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
6.具备利用数学理论,结合实际问题进行建模的能力。
7.具备应用计算机软件对工业生产、教育和经济领域中的大数据进行处理、分析的能力。
8.具有较敏锐的洞察能力和较强的创新能力,能够快速跟踪新技术与市场需求。
9.具有获取相关行业资格证书的能力。
三、主干学科
数学、统计学、计算机科学与技术、经济学
四、主干课程
数学分析(I, II, III)、高等代数(I1,I 2)、微观经济学、宏观经济学、会计学、概率论、数理统计、应用多元统计分析、抽样调查、应用时间序列分析、统计计算与软件、应用回归分析、应用随机过程、计量经济学、数学建模、金融统计学、数据挖掘、Python程序设计、Python网络爬虫与信息提取等。
五、各类课程结构比例
| 课程类别及 学分比例 | 课程模块 | 门数 | 学分 | 学时 | 理论 | 实践 | 实践教学学分占比(%) | 实践教学时占比(%) | 
| 公共必修课程平台 (24.92%) | 思想政治教育课程模块 | 9 | 19 | 304 | 252 | 104 | 15.79% | 27.27% | 
| 基础素养与技能课程模块 | 9 | 18 | 368 | 192 | 208 | 33.33% | 50% | |
| 国防教育课程模块 | 2 | 4 | 64 | 32 | 2w | 50% | 50% | |
| 小计 | 20 | 41 | 736 | 476 | 312+2w | 26.83% | 44% | |
| 通识教育课程平台 (10.22%) | 核心通识课程模块 | 10 | 160 | |||||
| 拓展通识课程与辅助通识课程模块 | 4 | 64 | ||||||
| “砚园大讲堂”模块 | 2 | 32 | ||||||
| 小计 | 16 | 256 | 256 | |||||
| 学科基础教育课程平台(25.88%) | 相关学科基础课程模块 | 3 | 6.5 | 144 | 64 | 80 | 38.47% | 55.56% | 
| 本专业学科基础课程模块 | 9 | 34 | 624 | 464 | 160 | 14.71% | 25.64% | |
| 小计 | 12 | 40.5 | 768 | 528 | 240 | 18.52% | 31.25% | |
| 专业教育课程平台(24.28%) | 专业核心课程模块 | 7 | 22 | 400 | 304 | 96 | 13.64% | 24.00% | 
| 专业选修课程模块 | 13 | 16 | 312 | 200 | 112 | 21.88% | 35.90% | |
| 教师教育课程模块 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0% | 0% | ||
| 小计 | 20 | 38 | 712 | 504 | 112 | 9.2% | 15.73% | |
| 实践教学课程平台 (14.70%) | 专业实践课程模块 | 6 | 21 | 32+20W | 0 | 32+20W | 100% | 100% | 
| 创新创业课程模块 | 3 | 2 | 56 | 8 | 48 | 75.00% | 85.71% | |
| 小计 | 9 | 23 | 88+20W | 8 | 80+20W | 97.83% | 98.90% | |
| 总计(100%) | 64 | 158.5 | 2616 | 1772 | 744+20W | 27.65% | 42.41% | |
注:1.标准学时=学分×16=理论学时+实践学时/2(理论课程16学时计1学分,实践课程32学时计1学分);
2.本专业标准总学时为2616学时
3.“砚园大讲堂”系列学术讲座是面向全校学生开设的前沿性、学术性讲座,学术讲座由学校教务部门负责统一管理。学生在校期间最低应修满2学分,共12次。多修不再计算学分。
4.学生可另外申请课外创新实践6学分(不记入总学分),该学分可冲抵拓展通识课程与辅助通识课程学分。
六、各学期指导性修读学分分布
| 课程类别 | 各学期指导性修读学分数 | 小计 | |||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | ||
| 通识教育课程 | 12 | 11 | 8 | 8 | 6 | 8 | 6 | 57 | |
| 学科基础教育课程 | 8.5 | 11 | 10 | 3 | 8 | 0 | 40.5 | ||
| 专业教育课程 | 0 | 0 | 0 | 7 | 6 | 9 | 6 | 38 | |
| 实践教学课程 | 0.5 | 1 | 2 | 1 | 0.5 | 3 | 15 | 23 | |
| 小计 | 21 | 27 | 25 | 22 | 21 | 17.5 | 15 | 15 | 158.5 | 
七、教学运行表

符号说明:※理论教学×假期⊙考试 ★国防教育♀毕业论文(设计) §春节 ◆专业实习 ◎毕业教育
JZ:数学理论应用-基础拓展1; SJ:数学理论应用-基础拓展2+经济学理论应用1; CX:专业技能训练-程序设计训练; JJ:经济学理论应用2; SM:数学理论应用-数学模型与数学实验; TJ:专业技能训练-统计软件实训;
JR:专业技能训练-金融理论实训; JW:专业技能训练-金融基础拓展(+数据挖掘)
八、学制、毕业条件及学位授予
1.学制:基本学制为四年。按照学分制管理机制,实行弹性学习年限为3-7年。
2.毕业条件:学生在学习期间符合学校的相关规定,达到教育部规定的《学生体育健康标准》要求。完成本专业教学计划中规定的课程学习任务,各科成绩合格,修满158.5学分。
3.学位授予:理学学士。
九、教学计划表
(附后)。
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