学术报告：陈学松 教授（广东工业大学）

主讲人：陈学松 教授（广东工业大学）

题目：Explicit iterative algorithm with optimal tuning parameter for stochastic Lyapunov matrix equation

时间：2025年5月24日上午10：20—10：50

地点：伟德体育行政楼第二会议室

Abstract: In this talk, we introduce a new explicit iterative algorithm with a tuning parameter to solve the Lyapunov matrix equation associated with the discrete-time stochastic systems. Firstly, the boundedness and monotonicity of the proposed algorithm under zero initial condition are studied when the corresponding stochastic system is asymptotically mean-square stable. In addition, some necessary and sufficient conditions are investigated for the convergence of the proposed algorithm. Furthermore, the optimal tuning parameter is studied to achieve the fastest convergence rate of the algorithm for some special cases, and for the general cases, a searching approach is given to obtain the exact expression of the optimal tuning parameter. Finally, two numerical examples are taken to illustrate the correctiveness of the conclusions.

报告人简介:陈学松，广东工业大学bevictor伟德教授、副院长。主要从事应用数学与计算、控制理论及应用方面的研究工作。以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Automatic Control等SCI期刊上发表学术论文30余篇。授权发明专利14件，出版教材4部。主持和参与国家级、省部级科研项目10余项，主持省级教学改革和质量工程项目6项。曾获多项教学成果奖，是省级一流专业（数学与应用数学）负责人，省级一流课程（数学分析）负责人，运筹与控制科研团队负责人。荣获2021年度和2023年度广东工业大学优秀研究生导师。目前为中国高等教育学会教育数学专业委员会常务理事，中国工业与应用数学学会理事，广东省计算数学会副理事长。